君临国际


客户档案
交通银行创始于1908年，，为中国六大银行之一，，，也是中国主要金融服务供应商之一，，随着数字创新业务的持续发展，，旧有的数据架构不堪使用，，新增的业务数据持续增大，，也需要更强的算力资源支撑。。


业务挑战

随着交通银行的手机银行业务迅速发展，，，生产系统和管理系统产生的数据呈几何级数增长，，，，传统的数仓分析方法和竖井式架构已无法满足业务需求。。。。

随着数字社会建设步伐加快，，新一轮的金融市场开放再次换挡加速，，，，交通银行在金融行业率先进行测试验证工作，，，对基础架构进行改造，，对业务系统和管理系统进行下沉。。。。

数字业务运营成本逐步提高，，，，亟需更优化的方法和工具，，要求供应商提供稳定可靠的产品，，，同时具备给予客户进行业务和系统的规划能力，，，，达成监管机构的目标要求。。

交通银行搭建了1000+节点的FusionInsight+DWS大数据集群，，重新规划一湖一仓的数据架构体系，，，通过实时引擎，，，实现海量数据实时更新，，，在国产化的趋势下，，，，需要高性能、、、国产化的服务器来提供充足的国产化算力资源。。

解决方案

协助客户搭建了1000+节点的FusionInsight+DWS大数据集群，，对现有多个数据平台进行整合重构，，并借助产品的新版本能力，，重新规划一湖一仓的数据架构体系，，，，通过湖仓融合，，实现数据同宗同源；通过实时引擎，，，，实现海量数据实时更新。。。。

交通银行数据仓库（DWS）采用君临国际鲲泰R722服务器作为数据底座，，，采用MPP（Massive Parallel Processing）架构，，支持行存储与列存储，，提供PB（Petabyte，，，，2的50次方字节）级别数据量的处理能力。。。

方案优势
君临国际鲲泰R722服务器将主要应用于以下业务
  • 详单查询：

    具备PB级数据负载能力，，，，可以适用于安全、、电信、、、、金融、、、、物联网等行业的详单查询业务。。。内存分析技术满足海量数据边入库边查询。。。。
  • 数据仓库：

    具备百TB级数据支撑能力，，可以高效处理百亿行多表join，，适用于操作数据存储ODS（Operational Data Store）、、、数据仓库EDW（Enterprise Data Warehouse）、、、、数据集市DM（Data Mart）。。
  • 混合负载：

    基于海量数据查询统计分析能力与事务处理能力，，，行列混存技术同时满足OLTP与OLAP混合负载场景。。。。
  • 大数据分析：

    支持结构化数据PB级分析能力。。。。分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力。。。。
客户价值
提供交通银行数据统一管理

利用从各种数据源提供的数据，，，，管理人员将不再需要凭着有限的数据做出商业决策。。。。此外数据仓库及智能BI可直接用于市场细分、、、库存管理、、、财务管理、、、销售这样的业务流程中。。。

提高效率和节省成本

通过数据仓库，，，可以建立交通银行数据模型，，这对于交通银行的销售、、成本控制与收支分配有着重要的意义，，极大的节约了企业的成本，，提高了经济效益，，，，同时，，，用数据仓库可以分析企业人力资源与基础数据�